世界经济论坛第十四届新领军者年会（即“2023夏季达沃斯论坛”）于6月27日至29日在天津召开，关于人工智能的话题是本次论坛的一大看点。

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在以“生成式AI是敌是友”为主题的分论坛上，多位企业家代表和学者就生成式AI的发展现状以及未来的机遇和挑战发表自己的真知灼见。

新技术革命

带来行业颠覆性变化的生成式AI让众多学者和专家感到兴奋。

“未来全世界的游戏规则都将被重新撰写。”中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤分享了对人工智能现阶段发展的看法：ChatGPT是第一个通过图灵测试的软件，这对于计算机科学家来说是一个重大的成就；生成式AI为实现人工通用智能（AGI）提供了一条途径，虽然还不完全是AGI，但已经显示出了可能性；大模型是人工智能的操作系统。

香港科技大学电子及计算机工程系讲席教授冯雁在对话式人工智能领域研究近30年，她对生成式AI的出现感到很振奋，“这可能是人类文明的下一个革命”。同时，这也令她感到有点出乎意料，当初开发AI并没有朝着现在的大模型方向去做，这是在开发的过程中偶然发现的新技术。

冯雁进一步表示，目前大家所提的AI已经与过去的技术不同，生成式AI是建立在拥有海量数据的大型语言模型上，其任务是生成内容。她表示，生成式AI的模型非常具有潜力和创意，不仅具备很多AI的功能，还可以作为基础来建立其他的AI系统。

企业加速拥抱

越来越多的企业开始重视人工智能。

“AI技术给整个行业带来了颠覆性的改变。”张亚勤称，近几年来，中国在AI方面的基础研究很活跃。尽管ChatGPT并非产生在中国，但在（2023年）迄今为止的半年内，已经有接近100家公司进入生成式AI市场。这些中国公司不仅在开发大型语言模型，也在图像视频生成、生物计算、教育等领域开发诸多垂直模型。

国际商业机器（中国）有限公司（简称“IBM”）大中华区董事长兼总经理陈旭东称，IBM很早就开始研究AI技术，经过几十年的研究和发展，IBM已全面引入AI技术，目前不管是公司战略层面还是内部运营层面，都已经贯穿了AI的主线。

陈旭东表示，企业在使用AI的过程中，最大的风险来自数据的安全和合规。IBM希望通过多年AI技术的积累，帮助企业实现自己的AI进程，从而规避一些风险。

可之科技创始人、董事长王冠表示，AI大模型可以应用在教育领域。他认为，教师与学生之间的互动包含情感因素，虽然这无法被AI完全取代，但AI可以辅助教师进行批卷或完成辅助教学类的工作。

王冠发现，相比人工，AI工作的成本更便宜，工作效率更快，在一些场景还可以进行更大规模的部署。比如，协助家长批改孩子的作业。他相信，随着AI产品更加成熟，产品的价格会变得更加便宜，这将会消除教育领域资源不平等的差距。

正视潜在风险

ChatGPT的横空出世令人振奋，但其背后的潜在风险也让人担忧。

陈旭东称，IBM很早开始研究AI背后的风险以及AI伦理。对此，IBM放弃了对人脸识别的研究，因为这项技术可能会被非法利用。

冯雁表示，目前机器智能在特定任务上的表现完全可以与人脑相提并论，在某些领域甚至还胜过人脑。她对人工智能的未来发展前景表示乐观，同时也能理解公众因生存欲望而引发的一些担忧。

不过，斯洛文尼亚数字化转型部部长Emilija Stojmenova Duh指出，担忧并不能阻碍技术创新的步伐，否则将无法发挥AI的潜力。生成式AI的确可以助力创新，政府也应该在背后给予充分的支持。

冯雁也认为，不能因生成式AI的一些“太接近人”的互动而感到惧怕，从而阻碍技术的进步。在更多技术保障措施的前提下，让AI成为人类的伙伴而不是敌人。

Emilija Stojmenova Duh还表示，AI对工作的影响是长远的，虽然有人会担忧工作被AI取代，但AI也会带来新的工作岗位。不管是政府、企业或者是个人，都要不断地学习新技术，未来要更加积极地看待AI带来的诸多影响。

发展刚刚起步

大型语言模型还有很大的成长空间。

冯雁指出，对用户和研究人员而言，不透明和不受控制的问题将会是生成式AI技术未来发展的一个很大挑战。比如，生成式AI会按照使用者的指令生成任何想要的内容，有些内容是基于客观事实存在的，但有些是编造的。另外，目前大型语言模型大部分都是英文数据，但全球有多种语言。

张亚勤认为，目前大模型时代才刚刚开始。他表示，算力、数据不够，都不会成为发展的问题。中国在PC时代落后于美国，但在移动互联时代领先于美国（数字支付、微信、短视频），AI时代要给创业者、科研人员、企业更多信心。

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